性压抑论+力工思维论+苹果安卓论=互联网清朗专项整治行动 
Tyler Robinson: Charlie Kirk’s ‘Lone Nut’ Assassin or Another Federal Patsy? 
Exclusive: Leaked Messages from Charlie Kirk Assassin 
White House ADMITS Countries worldwide Refusing U.S. Dollar
White House ADMITS Countries worldwide Refusing U.S. Dollar White House spokeswoman Karin Jean-Pierre was asked what the Biden regime...
为什么美国公布中国火箭军的情报？
美军公布的中国火箭军高层资料。 前段时间中国火箭军的司令李玉超被抓，原因是他的留美儿子卖机密给了美国，儿子在老子军衔上装了偷听装置。美国对中国皇帝布置打台湾的导弹了如指掌，当然也不仅仅是通过司令员儿子告的秘。美国拥有强大的情报和科技侦察系统，可以使中国导弹没起飞就先完蛋。 (more…)
硅谷银行倒闭，拜登只救储户，称美国银行体系坚若磐石, 是真的？
http://www.neatmedia.net/downloads/硅谷银行倒闭，拜登只救储户，并称美国银行体系坚若磐石-HW.mp4
美国会众议院金融委员会通过10项挺台湾抑制中国法案
美国国会众议院金融委员会2月28日通过10项支持台湾、抑制中国经济实力的法案，从经济角度吓阻中国犯台并确保台湾国际参与；外交委员会审查《台湾保证法修正案》，要求国务院更新台湾准则。 政治新闻网站（Politico）形容这是国会的“大团结”。 金融委员会通过的支持台湾法案，鼓励台湾加入国际货币基金组织(IMF)，并将在中国威胁台湾安全情况下，把中国排除在20国集团(G20)等全球组织之外。通过的十项法案还包括：要求美国政府审查为中国高级官员服务的金融机构、委托财政部就与中国金融业相关的全球经济风险进行调查等；还包括 《台湾冲突吓阻法案》(Taiwan Conflict Deterrence Act)、 《保护台湾法案》(Pressure Regulatory Organizations To End Chinese Threats to (PROTECT) Taiwan Act)与《不歧视台湾法案》(Taiwan Non-Discrimination Act)。...
红头歼20大规模量产，新雷达引人注目，六代机即将出现？
近期，一组最新生产下线的歼-20照片引发国内外媒体关注，这批歼-20战斗机最引人注目的地方，就是他的雷达罩为红色底色。一般而言，雷达罩的变化，就预示着战机的雷达出现了改进或者更换，毕竟不同尺寸、不同材料、不同功率、不同运行温度的雷达天线，需要不同的雷达罩来匹配。因此，这批歼-20战斗机显然更换了更为先进的雷达；而且此次雷达更换的测试明显已经完成，毕竟这批红头歼-20战斗机一口气就造了多架，光是照片里就有4架停放在机棚内。 (more…)
现在的计算机在芯片层面已经接近封顶，来谈谈拯救未来计算的三种办法
作者： Dovydas Joksas, AbdulAziz AlMutairi, Oscar Lee, Murat Cubukcu, Antonio Lombardo, Hidekazu Kurebayashi, Anthony J. Kenyon, Adnan Mehonic 摘要 在数据驱动的经济中，几乎所有行业都受益于信息技术的进步。强大的计算系统对于快速的技术进步至关重要。然而，如果当前的计算能力需求与现有技术所能提供的差异得不到解决，这一进展可能会放缓。提高能效的关键限制是与冯·诺依曼架构相关的数据传输成本的过度增长，以及互补金属氧化物半导体（CMOS）技术（如晶体管）的基本限制。本文讨论了三种可能在未来计算系统中发挥重要作用的方法：忆阻电子、自旋电子学和基于2D材料的电子。作者介绍了这些技术如何改变传统的数字计算机，并有助于诸如神经形态计算在内的新范式的采用。...
实验室在铁电晶体管的联想学习神经网络的研究取得新进展
铁电材料具有非易失的自发极化，极化的场致反转机制使铁电存储器件的功耗远低于其他类型的存储器件。并且，铁电材料的自发极化可以在外加电场的调控下进行方向上的反转。通过控制外加电场的振幅和时间，可以精确获得铁电极反转过程中的连续变化状态，并且这些中间极化态也是非易失的。以上的非易失、低功耗、易操控等特点使得铁电存储在构建高效忆阻器件和存算一体芯片上具有巨大潜力。 近期（2021-04），华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室段纯刚教授和田博博研究员课题组展示了铁电突触晶体管的神经网络可以实现联想学习任务。铁电聚合物中丰富的极化反转动力学赋予了有机铁电突触晶体管较为完备的Hebbian突触可塑性，可以在同一器件中实现脉冲频率依赖可塑性（SRDP）和脉冲时间依赖可塑性（STDP）。将铁电突触晶体管用于神经元的连接，可以仿生完成兴奋性神经元之间连接强度的自主性增强。基于此特性，该课题组设计了可以实现联想学习功能的突触晶体管阵列，并分别演示了巴甫洛夫的狗听铃铛分泌唾液、盘子联想到厨房和从残缺数字回想起完整数字的任务。该工作以“Ferroelectric synaptic transistor network for associative memory”为题发表于Advanced Electronic Materials （https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aelm.202001276）。华东师范大学闫梦阁博士生、朱秋香副教授和华中科技大学王思琪硕士生为论文共同第一作者，华东师范大学田博博研究员为通讯作者。 图文导读： 铁电材料的非易失、低功耗、易操控等特点使得铁电存储在构建高效忆阻器件和存算一体芯片上具有巨大潜力。铁电聚合物是一种性能稳定、价格低廉的有机铁电材料。铁电聚合物的铁电极化在纳米厚度的薄膜中依旧稳定存在，其极化强局域电场可以对半导体材料的费米能级进行有效的非易失调控。铁电聚合物栅的晶体管被当作忆阻器件来模拟生物突触功能，因此也被称作铁电突触晶体管。在本工作中，作者利用铁电聚合物中丰富的极化反转动力学，在有机铁电突触晶体管单一器件中同时实现SRDP和STDP等较为完备的Hebbian突触可塑性。并将铁电突触晶体管应用于神经网络，实现联想学习的任务。 图1（a）基于铁电聚合物的三端突触晶体管结构。（b）铁电聚合物在不同振幅电场下的电滞回线。（c）铁电极化畴调控的沟道电导回滞。（d）沟道电导在脉冲激励下的渐变调节。 图2铁电聚合物中存在的非晶态区域在铁电畴中引入较大的退极化场，从而丰富了铁电聚合物的极化反转动力学。（a）铁电聚合物的极化畴畴壁在脉冲电场激励和撤销时的瞬态蠕动。（b）铁电聚合物在不同频率下的电滞回线。短周期三角波电场激励下的反转极化可以被弛豫到原来状态，长周期三角波电场激励下的反转极化具有非易失性。（c）沟道电导和栅介质层中铁电极化在栅电压脉冲串激励过程中的瞬态响应。（d）栅介质层中铁电极化在单个栅电压脉冲激励和撤销时的瞬态响应，动力学过程符合KAI模型。 图3有机铁电突触晶体管中的Hebbian突触可塑性。（a-c）脉冲频率依赖可塑性（SRDP）。（d-f）脉冲时间依赖可塑性（STDP）。（g-j）不同类型突触器件性能对比。有机铁电突触晶体管显示了优异的耐疲劳（g）、可3D集成（h）、超低功耗（i）和覆盖生物脑工作频率（j）等特性。有机铁电突触晶体管的单操作能耗小于1fJ。 图4巴甫洛夫的狗听铃铛分泌唾液。（a）将铁电突触晶体管用于神经元的连接，可以仿生完成兴奋性神经元之间的权重连接和连接强度的增强。（b）具有联想学习功能的突触晶体管阵列电路图。（c-f）训练前（c）、中（e）、后（f）电路对铃铛和骨头的响应以及训练过程中器件电导的演变（d）。 图5盘子联想到厨房。（a）可以识别厨房和办公室的单层神经网络示意图。同时输入盘子、桌子和凳子的信号时判断出厨房。同时输入桌子、凳子和笔记本电脑的信号时判断出办公室。（b）在识别层前加入联想学习功能层的神经网络，通过学习后可以实现盘子联想厨房的功能。（c）基于突触晶体管阵列的联想学习功能层电路结构。（d）联想学习功能层的突触晶体管阵列在训练学习前后的沟道电导状态分布。 图6...